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AI启动Eyeris将从内到外了解您的汽车

2019-01-12 16:33:45 来源:

在过去几年的消费电子展上,六年前的人工智能创业公司Eyeris已经有了一个酒店套房来解释未来的汽车将如何运作。今年,总部位于帕洛阿尔托的公司在拉斯维加斯Westgate前面推出了一款特斯拉Model S,上面印有公司标识,如果你愿意,可以带领参观者进入汽车意识的未来。

“今天,它只是跟着你的眼睛,”创业公司的创始人兼首席执行官莫达尔·阿劳伊说,从后座解释今天的“驾驶员监控系统”或“DMS”的功能。仪表板中的摄像头正在观察眼睛模式以检测您是否昏昏欲睡,因此他们可以提示您注意。他把头倾斜回座位,露出弱点。“他们可能知道你打瞌睡,或者他们可能只是忘记了你,他们不是很好,”他谈到DMS。

“我们将看到司机的整个身体姿势,并追踪他们的动作。” 更重要的是,未来超越了DMS,它在视频跟踪中覆盖了机舱。“未来是车载场景理解,”他说,所谓的“ISU”,一个新兴的汽车计算机视觉机器学习领域,他希望从中获益。

Eyeris与几家汽车制造商签订了初步协议,但他无法透露使用其软件和芯片打包到相机中,以便更清楚地了解正在发生的事情,而不仅仅是驾驶员的眼睛。

使用过多的神经网络,包括流行的“ResNet 50”卷积神经网络,机舱内最多六个摄像头将看到驾驶员的整个身体姿势以及乘客的身体,以及座椅和舱壁的表面甚至是后座乘客所拥有的咖啡杯的形状。

三个摄像头安装在驾驶室前部,两侧立柱上,后视镜上方一个,以及坐在方向盘上的摄像头。还有两个在前排和后排座椅之间的柱子上,针对乘客。

在这款演示车的情况下,可以在安装在方向盘右侧仪表板上的平板电脑中看到进给。驾驶员和乘客通过线和点来映射,就像夜空的星座图。

“汽车制造商希望了解机舱内发生的一切,而不仅仅是驾驶员的行为,但如果你拿着咖啡杯,”他解释道。他解释说,ISU是汽车如何在路上行驶的一个组成部分,而不仅仅是因为司机的状态。后座乘客是否正拿着咖啡杯,以避免溢出,可能会影响汽车的破损速度。

结果是一堆分析。Alaoui说,他的卷积神经网络和其他模型可以将类别标签附加到“车辆中的每个像素”(例如人),“以及相应的区域和轮廓,以获得更好的内部场景理解精度。” 他称该技术为“室内图像分割”。特别是对人的研究应该考虑到行为和面部表情,以揭示驾驶员和乘客的情绪。汽车的每个表面,包括脚部空间,门板,中央堆叠,都可以通过摄像机观察到。

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